젠슨 황, AGI(인공지능 일반) 도래를 선언함. 이에 따라 GPT-6 아스트라와 반도체 관련 주식이 급등함 | Jensen Huang has declared the arrival of AGI (Artificial General Intelligence). As a result, shares related to GPT-6 Ast
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이 글의 핵심
- 젠슨 황 CEO는 7일 X에 '챗GPT에서 o1을 거쳐 아스트라까지 4년이 걸렸다'고 썼고, GPU 40만 개 가동을 예고했다.
- 아스트라는 수능 450점 만점과 ARC-AGI-3에서 99.9%를 기록했으나, AGI 기준이 없다는 반론도 제기되었다.
젠슨 황 CEO가 X에 올린 한 문장이다.
젠슨 황 엔비디아 최고경영자는 오픈AI의 새로운 모델 'GPT-6 아스트라'에 대해 AGI가 도래했다고 밝혔다.
젠슨 황 CEO는 7일 자신의 X에 챗GPT에서 o1을 거쳐 아스트라까지 4년이 걸렸다고 적었다.
이어 오픈AI 팀에 축하를 전한다고 덧붙였다.
아스트라는 오픈AI가 3일(현지시간) 정식으로 공개한 모델이다.
오픈AI는 이 모델을 초기 AGI로 정의했다.
AGI는 특정 영역에 국한되지 않고 인간처럼 다양한 사고와 추론을 하는 인공지능을 의미한다.
젠슨 황 CEO는 2016년 오픈AI 설립 초기 AI 슈퍼컴퓨터 DGX-1을 직접 전달한 인연이 있다.
공개된 수치는 다음과 같다.
발언의 근거로 제시된 것은 아스트라가 받은 점수이다.
깃허브의 '2026 수능 LLM 풀이 기록'에 따르면 아스트라는 외부 검색 없이 국어, 영어, 수학, 한국사와 탐구 4과목을 풀어 종합 450점 만점을 받았다.
같은 기록에서 GPT-5.6은 448.5점, 앤트로픽 클로드 페이블 5.1은 447.5점이었다.
벤치마크에서 Terminal-Bench Science는 22.4%에서 64.6%로, AutomationBench는 18.1%에서 41.4%로 상승했다.
ARC-AGI-3 점수는 기존 7.8%에서 99.9%로 나타났다.
오픈AI는 사람이 30분 걸리는 반려동물 위탁 돌봄 검색을 5분 27초에, 5시간 걸리는 구직 정보 탐색을 2분 51초에 완료했다고 밝혔다.
AGI 기준에 대한 의견이 갈렸다.
선언 자체에 대해서도 반론이 제기되었다.
손정의 소프트뱅크 회장은 AGI를 인간보다 10배 똑똑한 지능으로 정의했고, 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO는 인간의 모든 인지 능력을 발휘하는 시스템으로 규정한 바 있다.
학계와 산업계가 합의한 세부 기준은 아직 없다.
그레그 브록먼 오픈AI 사장은 3일 공개 자리에서 개념이 모호하다고 언급하면서도 이 모델이 미래에 기점으로 평가될 것이라고 말했다.
반면 개리 마커스 뉴욕대 명예교수는 서브스택에서 황 CEO가 근거나 정의를 제시하지 않았다고 지적했다.
그는 자체 평가 기준 10개 중 아스트라가 충족한 항목이 1~2개에 불과하다고 주장했다.
AGI에 대한 공인된 판정 기준은 아직 없다.
주제 한눈에
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 주제 | 젠슨 황 |
| 같이 언급되는 이름들 | 아스트라 ai · gpt 아스트라 · 코스피 야간선물 |
| 참고한 기사 | sedaily · kmib · mt · zdnet |
7일 주식 시장의 움직임
한국 증시는 7일 이 뉴스에 반응했습니다.
코스피 지수는 전 거래일보다 4.61% 상승한 6995.39로 거래를 마쳤습니다.
장 초반 삼성전자는 전 거래일보다 3.91% 오른 26만5500원, SK하이닉스는 5%대 상승세를 보였습니다.
미국의 반도체 주식도 상승세를 보였습니다.
AI 모델 경쟁이 치열해지면서 HBM(고대역폭 메모리)을 포함한 반도체 수요가 다시 증가할 것이라는 전망이 매수의 배경으로 언급되었습니다.
하지만 황 CEO의 발언이 AI 반도체를 공급하는 엔비디아의 수요와 밀접하다는 점에서 상업적 메시지라는 시각도 제기되었습니다.
다음 예정된 일정
아스트라 훈련에는 오픈AI 역사상 가장 많은 컴퓨팅 자원이 사용되었습니다.
에이단 클라크 오픈AI 연구담당 부사장은 텍사스 스타게이트에서 10만 개 이상의 GPU로 사전 학습한 것은 이번이 처음이라고 밝혔습니다.
황 CEO는 훈련에 그레이스 블랙웰 NVL72 10만 개 이상이 사용되었다고 공개했습니다.
그는 다음 단계로 GPU 40만 개가 가동될 것이라고 예고했습니다.
아스트라는 모델 규모가 크기 때문에 초기에는 제한적으로 출시되며, 컴퓨팅 용량을 단계적으로 확대할 계획입니다.
일반 사용자에게는 접근 가능한 시점이 용량 확대 속도에 달려 있습니다.
인프라 경쟁으로 전환되는 시점
시장에서 초고성능 모델의 유용성이 입증되면서 대형 기술 기업의 데이터센터 증설 경쟁이 더욱 빨라질 것이라는 전망이 나왔습니다.
필요한 물리적 컴퓨팅이 증가함에 따라 인프라 선점 경쟁이 HBM 등 차세대 반도체 공급망 전반에 장기적인 혜택을 줄 것이라는 평가도 제시되었습니다.
엔비디아 측에서는 자사 하드웨어의 필수성이 강조되는 상황이며, 데이터센터 매출 890억 달러라는 규모도 언급되었습니다.
반면 AGI(인공지능 일반) 판별에 대한 공인 기준이 없어 객관적 확인이 어렵다는 점은 여전히 존재합니다.
같은 발표를 두고 기대와 신중론이 동시에 나타나는 상황입니다.
Jensen Huang has declared the arrival of AGI (Artificial General Intelligence). As a result, shares related to GPT-6 Ast
English version of the article above.
The core of this article
- CEO Jensen Huang wrote on X on the 7th, 'It took 4 years from ChatGPT to o1 to Astra,' and announced the operation of 400,000 GPUs.
- Astra scored 450 points on the college entrance exam and achieved 99.9% on ARC-AGI-3, but there were also arguments that there are no established AGI standards.
This is a sentence posted by CEO Jensen Huang on X.
CEO Jensen Huang of NVIDIA stated that OpenAI's new model 'GPT-6 Astra' signifies the arrival of AGI.
On the 7th, CEO Jensen Huang wrote on his X that it took 4 years from ChatGPT to o1 to Astra.
He added congratulations to the OpenAI team.
Astra is the model officially unveiled by OpenAI on the 3rd (local time).
OpenAI defined this model as an early AGI.
AGI refers to artificial intelligence that is not limited to specific areas and can think and reason in a variety of ways like a human.
CEO Jensen Huang has a connection to OpenAI, having personally delivered the AI supercomputer DGX-1 during its founding in 2016.
The disclosed figures are as follows.
The basis for the statement is the score Astra received.
According to GitHub's '2026 College Entrance Exam LLM Solution Record,' Astra achieved a perfect score of 450 points by solving four subjects: Korean, English, Mathematics, and Korean History, without external searches.
In the same record, GPT-5.6 scored 448.5 points, while Anthropic Claude Payable 5.1 scored 447.5 points.
In benchmarks, Terminal-Bench Science increased from 22.4% to 64.6%, and AutomationBench rose from 18.1% to 41.4%.
The ARC-AGI-3 score improved from 7.8% to 99.9%.
OpenAI reported that it completed a pet care search that takes humans 30 minutes in 5 minutes and 27 seconds, and a job information search that takes 5 hours in 2 minutes and 51 seconds.
Opinions on AGI standards were divided.
There were also counterarguments regarding the declaration itself.
Masayoshi Son, chairman of SoftBank, defined AGI as intelligence that is 10 times smarter than humans, while Demis Hassabis, CEO of Google DeepMind, described it as a system that exhibits all human cognitive abilities.
There are still no detailed criteria agreed upon by academia and industry.
Greg Brockman, president of OpenAI, mentioned on the 3rd that the concept is vague but stated that this model will be evaluated as a milestone in the future.
On the other hand, Gary Marcus, professor emeritus at New York University, pointed out on Substack that CEO Huang did not provide evidence or definitions.
He claimed that Astra met only 1 to 2 of the 10 self-evaluation criteria.
There are still no recognized standards for AGI assessment.
Topic at a glance
| Classification | Content |
|---|---|
| Topic | Jensen Huang |
| Names mentioned together | Astra AI · GPT Astra · KOSPI Night Futures |
| Referenced articles | sedaily · kmib · mt · zdnet |
Market movements on the 7th
The Korean stock market reacted to this news on the 7th.
The KOSPI index closed at 6995.39, up 4.61% from the previous trading day.
In the early trading session, Samsung Electronics rose by 3.91% to 265,500 won, while SK Hynix showed an increase of over 5%.
U.S. semiconductor stocks also experienced an upward trend.
As competition among AI models intensifies, there are forecasts that demand for semiconductors, including HBM (High Bandwidth Memory), will rise again, which has been cited as a reason for buying.
However, some analysts suggest that CEO Hwang's comments are commercially driven, closely tied to the demand for AI semiconductors supplied by NVIDIA.
Upcoming schedule
The Astra training utilized the largest amount of computing resources in OpenAI's history.
Aidan Clark, OpenAI's Vice President of Research, stated that it is the first time over 100,000 GPUs have been pre-trained at Texas Stargate.
CEO Hwang revealed that more than 100,000 Grace Blackwell NVL72 units were used for the training.
He announced that the next phase will involve 400,000 GPUs being operational.
Due to the large scale of the Astra model, it will be released initially in a limited capacity, with plans to gradually expand computing capacity.
The timing for general users to access it will depend on the speed of capacity expansion.
The point at which it transitions into infrastructure competition
As the utility of ultra-high-performance models is proven in the market, forecasts suggest that the competition among major tech companies to expand data centers will accelerate further.
With the increasing need for physical computing, the competition for infrastructure is expected to provide long-term benefits across the next-generation semiconductor supply chain, including HBM.
NVIDIA emphasizes the necessity of its hardware, mentioning a data center revenue of $89 billion.
On the other hand, the lack of an official standard for AGI (Artificial General Intelligence) assessment makes objective verification difficult, which remains a concern.
There is a simultaneous emergence of both optimism and caution regarding the same announcement.
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